文章介绍了AppleWatch监测心率数据的准确性问题,提到了影响心率数据稳定性的因素,并给出了解决方法。同时,结合爱荷华州立大学的研究结果,说明智能运动手环对于卡路里计算的准确性存在一定误差。最后,解释了智能手环计算卡路里的原理,通过个人信息参数、运动类型选择、数据校准等步骤来进行计算。虽然内部算法细节未被详细介绍,但通过加速感应器、心率传感器等实现了运动量的测量。文章内容通俗易懂,信息全面权威,有助于了解AppleWatch计算卡路里的方法。

亲爱的郑老师,如果我这个伪果粉来回答这个问题,你会不会有点不认真看呢?想到这种可能性,我拿出了学渣的趴网态度来回答这个问题。
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首先,让我们看来一下,什么是卡路里,以及运动卡路里是如何计算的。如果你已经知道了,请以樱桃小丸子的步伐轻快地跳转到下个部分。
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然后,我们的身体又是如何对自己进行消耗呢?如果聪明的你又知道,那就再跳到下一层吧。
西游记里有一集,唐僧途经车迟国和三妖怪斗法,到坐禅的时候,三藏
道:“我幼年遇方上禅僧讲道,那性命根本上,定性存神,在死生关里,也坐二三
个年头。”当时就给惊着了,想说二三年不吃不喝,就坐着,已成仙了吧。人不摄入能量就不能维持生命。“人是铁,饭是钢”。其实我们吃的都是能量。
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那么,如何监测到心电呢?让我们了解一下AppleWatch的心电传感器。以下部分转自
“光电容积脉搏波描记法(photoplethysmography)”的英文单词读起来难,简称PPG,但原理却简单:血液是红色的,反射红光,吸收绿光。AppleWatch结合绿色LED光跟感光光电二极管,检测特定时间手腕处流通的血液量。心脏跳动的一瞬,手腕处流通的血液量增加,吸收更多绿光;而心跳间隙,吸收的绿光就少一些。AppleWatch上LED光每秒闪动数百次,计算出每分钟的心跳次数,也就是心率。
AppleWatch利用LED绿光和红外光,以及两种光传感器来检测心率。当其处于15摄氏度(59华氏度)以下的低温时,通过测量绿光的吸收状况来获取更为精准的数据。而高温环境下,比如用户正在健身房里挥汗如雨时,皮肤表面水分增加,由于更多绿光已经被吸收掉,要检测皮下反射的绿光就比较困难,这时AppleWatch就转换到红外光模式。
绿光PPG跟EKG(心电图)获取的数据更接近。下图显示的是PPG测量结果和EKG、血压数据的对比情况。可以看出PPG技术上的优势,以及跟EKG数据更为匹配:
AppleWatch的绿光模式每分钟检测一次,红外光模式每十分钟检测一次心率。倘若红外系统无法读取足够数据的话,AppleWatch就会自动转换到绿光模式。心率传感器还通过提高LED亮度和采样率来应对信号不足的情况。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------AppleWatch监测到的心率数据并不准确。即便在理想条件下,AppleWatch也不能次次保证所有用户都能得到准确的心率数据。一小部分用户的心率数据有可能受到诸多不确定因素的影响。但有一些技巧可以帮助AppleWatch保持稳定的工作状态,提高数据准确性。手表松紧度如果AppleWatch佩戴不当,传感器可能无法检测心率。解决方案是:稍稍上紧表带,达到舒适的松紧度即可。其他影响因素其他因素也会影响AppleWatch心率传感器的正常工作,例如皮肤血流(skinperFusion)和运动状态(motion)。皮肤血流是指流经皮肤的血液量,因个人情况和环境影响产生差别,比如在寒冷的环境下健身时,手腕上的皮肤血流量可能过低,导致心率传感器无法读取数据;就运动状态而言,跑步或自行车等节律性运动相比网球和拳击等非节律性运动,更以获取准确的心率数据。受到上述因素影响,心率传感器状态不稳定时,可将AppleWatch无线连接到外部的蓝牙胸带等心率检测器上。心率只是AppleWatch用于评估用户运动健身状况的参数之一。AppleWatch会根据不同的健身项目选择最合适的参数。比如在室内跑步时,AppleWatch会采用加速计;在室外骑自行车时,采用iPhone里的GPS。即使用户一天下来并没有健身,AppleWatch也会追踪其他活动的状况。总而言之,AppleWatch不但提供信息,还鼓励通过健身来保持身形和健康。
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AppleWatch监测到的心率数据并不准确。
即便在理想条件下,AppleWatch也不能次次保证所有用户都能得到准确的心率数据。一小部分用户的心率数据有可能受到诸多不确定因素的影响。但有一些技巧可以帮助AppleWatch保持稳定的工作状态,提高数据准确性。
如果AppleWatch佩戴不当,传感器可能无法检测心率。解决方案是:稍稍上紧表带,达到舒适的松紧度即可。
其他因素也会影响AppleWatch心率传感器的正常工作,例如皮肤血流(skinperfusion)和运动状态(motion)。皮肤血流是指流经皮肤的血液量,因个人情况和环境影响产生差别,比如在寒冷的环境下健身时,手腕上的皮肤血流量可能过低,导致心率传感器无法读取数据;就运动状态而言,跑步或自行车等节律性运动相比网球和拳击等非节律性运动,更以获取准确的心率数据。
受到上述因素影响,心率传感器状态不稳定时,可将AppleWatch无线连接到外部的蓝牙胸带等心率检测器上。心率只是AppleWatch用于评估用户运动健身状况的参数之一。AppleWatch会根据不同的健身项目选择最合适的参数。比如在室内跑步时,AppleWatch会采用加速计;在室外骑自行车时,采用iPhone里的GPS。即使用户一天下来并没有健身,AppleWatch也会追踪其他活动的状况。总而言之,AppleWatch不但提供信息,还鼓励通过健身来保持身形和健康。
精准性方面:事实上,爱荷华州立大学针对智能运动手环进行了一项科学研究。他们邀请了50多个18-65岁之间的健康者参与实验,并由他们自己选择3种不同强度的运动方式,在一段时间的试验后,爱荷华州立大学的专家发现,最好的智能运动手环,数据误差率也超过10%,而最差的数据误差率高达40%。(http://www.dfdaily.com/html/158/2015/3/11/1247045.shtml)---------------------------------------------------------------------------------------------------------
精准性方面:事实上,爱荷华州立大学针对智能运动手环进行了一项科学研究。他们邀请了50多个18-65岁之间的健康者参与实验,并由他们自己选择3种不同强度的运动方式,在一段时间的试验后,爱荷华州立大学的专家发现,最好的智能运动手环,数据误差率也超过10%,而最差的数据误差率高达40%。(http://www.dfdaily.com/html/158/2015/3/11/1247045.shtml)
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跑题跑不停,最后看一下AppleWatch是怎么来计算卡路里的。其实所有智能手环的卡路里计算方式都是一样的。每个人的卡路里消耗都和个人的基础代谢率相关。计算的时候,根据我们每个人的身高、体重、性别和年龄,都可以大致得到一个基础代谢率。同时,每一项运动对于不同的人来说,基本的代谢量也是不同的。AppleWatch的不同运动项目是有着完全不同的一套内在算法,它们借助手表内置的加速感应器、心率传感器、陀螺仪等进行计量,并会通过手机内的GPS芯片进行运动的初次校准,而不同的项目之间是会启用不同的传感器的,特别是在室内运动的时候,由于侦测不到GPS信号因此加速感应器就会担当主要的测量工作。所以,用心的你只要回忆一下,就会发现,在手机APP中有一个个人信息参数,要求你设置自己的身高、性别、体重这些女胖子们不能说的秘密;正式运动的时候,你也需要选择运动的类型,而在日常使用时,使用的计步器这样的基础功能;在初次使用的时候,你更是要拿着手机进行数据校准(在初次使用大约20分钟之后,就能完成校准,之后你就不需要带着手机去运动了)。有细心的网友,就在拿到AW之后,分别进行了不同的运动,发现虽然有些运动的心率是相近的,但是最后的卡路里数却不近相同。---------------------------------------------------------------------------------------------------------而其内部的具体算法嘛,我没有找到相关的文章介绍,还请大家补充。
跑题跑不停,最后看一下AppleWatch是怎么来计算卡路里的。
其实所有智能手环的卡路里计算方式都是一样的。每个人的卡路里消耗都和个人的基础代谢率相关。计算的时候,根据我们每个人的身高、体重、性别和年龄,都可以大致得到一个基础代谢率。同时,每一项运动对于不同的人来说,基本的代谢量也是不同的。AppleWatch的不同运动项目是有着完全不同的一套内在算法,它们借助手表内置的加速感应器、心率传感器、陀螺仪等进行计量,并会通过手机内的GPS芯片进行运动的初次校准,而不同的项目之间是会启用不同的传感器的,特别是在室内运动的时候,由于侦测不到GPS信号因此加速感应器就会担当主要的测量工作。
所以,用心的你只要回忆一下,就会发现,在手机APP中有一个个人信息参数,要求你设置自己的身高、性别、体重这些女胖子们不能说的秘密;正式运动的时候,你也需要选择运动的类型,而在日常使用时,使用的计步器这样的基础功能;在初次使用的时候,你更是要拿着手机进行数据校准(在初次使用大约20分钟之后,就能完成校准,之后你就不需要带着手机去运动了)。
有细心的网友,就在拿到AW之后,分别进行了不同的运动,发现虽然有些运动的心率是相近的,但是最后的卡路里数却不近相同。
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而其内部的具体算法嘛,我没有找到相关的文章介绍,还请大家补充。
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