从技术角度看，G-BOS可以替代GPS和行驶记录仪，并增加了司机操作监控和评价、油耗监控、故障报警、车辆维保、车线匹配等功能，实现了事前、事中、事后全方位管理。车辆的每一次刹车、每一脚油门、每一次离合、每一次换挡、每一次开门，都将以数字化方式记录在案，而速度、油耗、位置、转速、怠速等也都将以数字化、表格、图形方式呈现给管理者。企业的安全管理、节能减排、运营控制，均可通过海量信息采集和云端数据提取进行管理，企业开始规范，管理有板有眼，事件有据可查。“这些都把驾驶员的每一次操作进行了量化，而在以前是很难的。”徐毛五介绍说。

如此细致的工作必定会取得不错的效果。“根据活动统计数据，客运企业的车千公里平均超速数、车千公里平均超转数、车千公里平均急加速数、车千公里平均急减速数、车千公里平均过长怠速空调数、车千公里平均空挡滑行数、车千公里平均疲劳驾驶、整车最佳运行负荷率等一些重要指标均有较大改善。在油耗方面，平均节油率在6%左右。”徐毛五说。

用户与厂家的互动也得到充分体现。“不少用户对通过科技来提升管理水平有强烈的意愿，其中不少人对G-BOS的了解也十分深入。我们收集了这些用户的需求和建议，以帮助我们后续的开发更贴近用户。”徐毛五向记者介绍说：“用户分析整理出的内容对我们开拓思路很有帮助，在采纳的同时，我们也将其推广到其他企业。例如，某企业利用G-BOS的评分系统来考核驾驶员和车队管理人员，形成了一整套的考核体系。另外，他们通过对G-BOS的统计信息进行分析后发现，合理设置最高限速，既能降低燃油消耗，也能降低安全隐患，于是将车辆限速从每小时100公里降到了每小时95公里。”

不辞辛苦 细致工作

G-BOS发挥功效，离不开苏州金龙工作人员的辛勤工作。

“这次行动涵盖27个省份、100多家客运企业，我们全要走到，做案例分析，因为技术辅导是需要数据支撑的。另外，由于驾驶员白天要工作，我们经常在晚上对其进行培训。”徐毛五表示：“每次培训都要用2天时间准备。虽然用G-BOS来收集数据很方便，但是每家公司需要解决的问题不同，比如同样的车辆、线路，驾驶员不一样，数据也不一样，我们必须用每一家的数据进行分析，才能准确找到其问题所在。做完分析工作后就要制作幻灯片，以便进行讲解。培训后，我们的工作并没有结束，需要经常与用户沟通，了解其使用效果。”

而这些工作并不只在“海格智慧科技助力行”中才进行。“我们有20多人的驻外团队，专职做G-BOS应用服务。其实从去年开始，上述工作就已经开展了。”徐毛五透露。