2017年，受惠于国家政策对互联网金融的大力支持，互联网汽车金融异军突起且圈地提速。虽然中国目前已是全球最大的汽车消费市场，也是发展最快的金融科技领头羊，但贷坏现象仍旧存在且呈现高发状态。在汽车金融发展过程中大数据风控被越来越多的提及，那么，“大数据风控”对汽车金融的意义是什么？汽车金融行业是否同样面临着变革呢？

大数据带动新风控，先发取代被动

汽车金融风控是一项系统性工程，大数据引发了汽车金融风控的三大变革：第一是数据规模变革，汽车金融从业者需要更全面、更精准的用户数据，因此风控平台的大数据提取标准和时效性要求都需对应提高。第二是万物互联，大数据资产监控平台、智能定位终端、可视化呈现、安装技能、售后服务、信息保障系统等都推动大数据风控完成多维度技术升级。第三是渗透率革命，信息的价值密度需求会引发大数据风控的数据处理体系的变革。

基于这三个背景，在汽车金融行业，面对数量庞大的客户群体，如何高效收集数据并从从大量、多样、快速变化、低价值密度的信息中通过大数据对个体大量用车行为进行收集、整理、分析，把这些糅合在一起时，使得人的用车情况立体化，从而甄别出危险客户，先发制人，掌握交易主动性，就变成了汽车金融行业发展的首要任务。

微笑曲线会说话 大数据引发行业变革

传统汽车金融时代，风控是包含在线下交易互联中的一项流程，由于市场需求升级，汽车行业愈发难逃线下之重，金融从业者对大数据风控的需求也越来越高，所以风控逐渐被剥离开来，倚靠大数据形成独立的体系。大数据风控是汽车金融的上游，先有完备的大数据有风控体系，才会有螺旋向上发展的汽车金融行业。谈到大数据风控对汽车金融行业的作用，不得不提到“微笑曲线”，在传统的汽车金融链条中，附加价值更多体现在销售和贷后走访，处于中间环节的风控附加价值最低。而新互联网金融时代为微笑曲线添了一个舌头，舌头让微笑的嘴会说话了，这个舌头就是大数据。

行业资深人士反复强调，大数据风控必须平台化。正是基于对大数据风控的深刻理解和成功把握，标越科技在这一领域进行了非常大的研发投入，成功研发了针对汽车金融的主动预警式大数据风控模型。风控模式可针对现有技术中的缺陷，在终端GPS回传海量多维度数据的基础上，通过对大数据的挖掘、清洗和分析，结合分布式云计算，可实时监控目标车辆，实现多重预警功能，对风险做出精准的预测和准确的判断，降低系统性和操作性风险，最大程度保障汽车金融企业资金安全。过去的5年来，标越科技在汽车风控取得卓越的成绩，已和1000家车贷公司合作，国内汽车金融前20强企业中有12家与标越科技展开战略合作。

着眼未来，标越科技将进一步加强汽车金融企业的协作，积极维护行业的健康诚信发展生态，通过专注专业和持续创新，持续发力，推动汽车金融行业的优质变革，保障用户资产安全，致力于让诚信的人更富有！而所有恶意欠贷逃逸者都将无处遁形！